On a pu mesurer pendant la période du Covid-19, toute la difficulté de gérer l’affluence aux urgences, c’était déjà le cas avant l’épisode de coronavirus mais ça a été particulièrement sensible pendant la pandémie. En réponse, une société valaisanne nommée Calyps a développé un logiciel basé sur l’analyse des données par une intelligence artificielle. C’est ce que l’on appelle la “Data Intelligence”. Leur logiciel prend en compte les pics d’activités les plus récurrents à l’hôpital et anticipe les événements non prévus pour définir l’activité hospitalière qui va en découler et donc anticiper les effectifs, le nombre de lits, les moyens matériels et les stocks qui seront nécessaires pour y faire face. Et tout est pris en compte pour tenter de prédire l’imprévisible, même la météo et le trafic routier qui peuvent avoir une incidence sur les accidents ou encore les événements d’actualités qui pourraient augmenter le nombre de patients. Une fois mixées toutes ces données, la plateforme est capable de prédire les pics de tensions à venir, avec une projection sur les admissions et les sorties, heure par heure, dans les 7 jours à venir. Avec une fiabilité qui serait proche de 90%.
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